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智慧家庭機器人iRobot不斷更新自身的物理空間定位技術，透過對家庭內部物理空間的理解，創建一份家居空間的地圖，用來解決家庭內各種物聯網裝置的連線性與自動感測、定位，解決未來智慧家庭在複雜性和可用性上的挑戰。

據Gartner估測，到2022年，一套典型的家庭住宅將包含超過500台智慧設備，日益增長的複雜性和可用性難題將會成為阻礙智慧家庭實現的因素。

同時，Accenture一份研究報告也指出，約'24%的受訪者表示目前的智慧設備過於複雜，33%的用戶表示在購買時會重點考慮智慧設備在操作上的簡易性。iControl Networks一項研究報告也指出，近60%的消費者希望自己的智慧設備不需要使用者的提示或操作就能自主工作。

不難想像一旦未來的消費者面對家中數以百計的智慧設備時，很難再通過手動方式去有效管理和使用這些設備，這無疑將成為實現智慧家居的重大挑戰。

假如智慧家居設備沒有對空間的理解與記憶、甚至是學習、更新功能，消費者只能對設備之間的交互關係進行手動程式設計，當使用者需要手動操作和管理數以百計的設備時，可用性及可擴展性就無從談起。

對此，iRobot目前正著手提升機器人對家庭內空間的理解，可以讓網路中的智慧設備確定在空間上的關聯性，並以相互協調的方式自主運行。例如，當家庭中的感測器知道哪些燈位於同一個房間時，這些感測器就可以在人走動時，自動開啟特定房間內的燈具。

隨著物聯網市場的蓬勃發展，智慧家庭的實現早已不像人們想像的那樣遙遠，但要實現這一願景，仍然需要解決很多挑戰。

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參考資料：http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000509719_jf48jdj707vpzel34trhn